​按下违法“挖矿”的停止健

为什么虚拟货币这么火？用一句话概括——利润太大！一个比特币，最高可卖到44万人民币。

马克思在《资本论》中引用了英国评论家邓宁格的一段话：“一有适当的利润，资本就会非常胆壮起来。……有100％，就会使人不顾一切法律；有300％，就会使人不怕犯罪，甚至不怕绞首的危险。”

• 新闻一：某一中学校长在机房搭建矿机“挖矿”挣钱导致的电费激增、网络瘫痪等问题。

• 新闻二：某市部分分租式厂房中发现有企业利用电脑及显卡回收业务实施虚拟货币挖矿行为，涉嫌违反《中华人民共和国节约能源法》，共查获挖矿机260多台。

“挖矿”看似布局高端数字产业，实际上不论是主动还是被动，都给互联网及系统安全与实现碳达峰、碳中和目标带来了巨大的负面影响：

能源消耗：矿机的功耗已经不是秘密。一台矿机一天耗电约33.6度，大型矿场一天耗电可达50万元。

资源消耗：挖矿占用大量GPU、内存、CPU、网络带宽等系统资源，让正常的业务变的迟缓、卡顿，严重降低企业生产制造效率。

安全威胁：挖矿病毒通常会携带具有横向传播能力的蠕虫模块，入侵或被植入企业网络时会通过企业终端漏洞肆意传播，感染更多设备。

“挖矿”不单浪费能源，还带来安全隐患，所以整治活动也提上了日程。国家发改委发布《关于整治虚拟货币“挖矿”活动的通知》，表示下一步将以产业式集中式“挖矿”、国有单位涉及“挖矿”和比特币“挖矿”为重点开展全面整治。

其实，挖矿病毒、木马偷偷入侵，很多企事业单位并未发现自身存在被动“挖矿”行为，但却严重影响到了网络办公环境，而且在利益的驱使下，新型的挖矿病毒、木马变异非常之快，很难被及时发现。

想解决这个问题，可看看启明星辰先进的大数据和人工智能技术——大数据智能AI算法模型 + UEBA用户实体行为分析=大数据智能安全平台系统。

• 大数据智能AI算法模型-对用户、账号、IP、设备、应用等行为进行建模；

• UEBA用户实体行为分析-刻画行为基线、发现基线偏离、全网连接关系异常、访问行为时空频次异常等风险；

• 两者相加产生1+1＞2的效果，可对网络中异常行为进行及时、有效的监测与告警，特别是挖矿行为、隐蔽信道传输、可疑外联等难于检测的未知威胁。

大数据智能安全平台系统能够为大流量、爆发式大数据背景的网络安全防护体系提供较为全面的解决方案，并已成功适用于金融、电力、烟草、教育、工业互联网等各个领域。